Mac 向けコンテキスト対応音声入力

話せば、もう伝わる

タイピングは、指の速さに合わせて思考を圧縮してしまいます。Loquaなら、声の帯域をそのまま使える。文脈を読み、場面を汲み、届くころにはもう整っています

タイピングの最大4倍。文脈を読むから、一語ごとに届き方が変わります

  • あらゆるアプリで動作
  • 文脈を理解する AI
  • コピペ不要

話してから送るまでの距離を、なくす

多くのツールは文字起こしをするだけです。Loquaは、今いるアプリ、いま置かれている文脈、そして届いたときにどんな形であるべきかまで理解します

入力

ひとつのショートカットで、どのアプリでも、どの言語でも

押して、話して、そのまま進める。Loquaはシステム全体で動くので、アプリごとの設定もモード切り替えもいりません。Cursor、ChatGPT、VS Code、LINE、Gmail、小説の下書きまで。文の途中で英語と中国語を切り替えてもかまいません。必要な手がかりは、カーソルのある場所だけです

Cursor ChatGPT LINE Gmail VS Code
整える

うまく話せなくても、出力は整う

実際の話し言葉には、言いよどみも、言い直しも、途中での軌道修正もあります。Loquaは、残すべきことだけを残し、不要なものを落とします。三語前に自分で言い直した内容まで含めて。届くテキストは、そのまま送れるところまで整っています。

話した内容

えっと 要するにこれを うーん… いや言い直します —— 15分キャッシュしておきましょう

届く内容

We should cache this for 15 minutes

理解する

空気まで読む

同じ内容でも、VS CodeとLINEでは着地が違います。Loquaはアプリ、文体、相手との距離感を見て、こちらが指示しなくても出力を整えます。使うほどに、その存在は見えなくなっていきます

あなたの発話
"let them know Thursday works, I can do morning or afternoon, whatever's better"
Gmail — New Message
出力

テキストは、カーソルの場所へ

コピー&ペーストも、アプリの行き来も不要です。テキストはカーソル位置に入り、選択中の内容を置き換え、必要ならクリップボードに順番待ちさせることもできます。作業の流れを壊さず、その場にそのまま届きます

Gmail — 返信

Sarahさん、

提案書を送ってくれてありがとうございます

今すぐ試す

話し始めるには Ctrl を切り替え、録音を止めて文字起こしを完了するには Ctrl をもう一度切り替えます。
話した内容がここに整形された状態で表示されます。

Loqua — Demo
Ctrl を押して話し始める

3つのモデル。1つのショートカット

音声認識 言語インテリジェンス マルチモーダル文脈

専用設計のスタック。APIの薄いラッパーでも、単なるクライアントでもありません

固有表現認識

技術用語、プロダクト名、チームメイトの名前、API名、繰り返し出てくる言い回しまで、自動で検出して扱います。よくある語は辞書登録すら不要。珍しい語もすぐに学習します

構造化された出力

届くのは、あとで直すための文字起こしではありません。Notesなら箇条書き、VS Codeならコードコメント、メールならきちんとした段落。置かれる場所にふさわしい形で出力されます

画面コンテキスト

Loquaはアクティブなアプリ、周辺テキスト、選択中の内容を読み取り、言葉がどこへ向かうのか、届いたときにどうあるべきかを理解します。同じ入力でも、結果は変わります

一日のあらゆる文体に

Loquaを作ったのは、コードも、コミットメッセージも、Slackのやり取りも、顧客へのメールも、プロダクト概要も、ときには一章分の文章も、自分たちで書いているチームです。だから違いが出ます

開発

ひらめきは頭の中にある。タイプするために止まらなくていい

あなたの発話

「15分キャッシュすることと、refresh token が切れていたらリトライせずにログインへ飛ばすことをコメントで追加して」

VS Code
// キャッシュ時間: 15 分 // refresh token が期限切れ(401)の場合は /login へリダイレクト。再試行しない
あなたの発話

「同時に2件の logout リクエストが来たときの session cleanup の race condition を直した。session store に mutex を入れて、回帰テストも追加した」

GitHub PR
fix(auth): 同時ログアウト時の session cleanup の競合を修正 同時に発生した /logout リクエストが同じ token を無効化しようとする可能性がありました。session store の書き込み経路に mutex lock を追加しています。 Tests: auth_test.go — TestConcurrentLogout
あなたの発話

「拡張データセットで ResNet-50 を学習して。learning rate は warmup 付き cosine annealing、ログは W&B、val loss が 5 epoch 改善しなかったら early stop で」

Cursor
# 拡張データセットで ResNet-50 を学習 # LR スケジュール: warmup 付き cosine annealing # Logging: W&B # Early stopping: val_loss が 5 epoch 改善しなければ停止
日常

出かけ際。送りたいことが三つ。タイプする時間はゼロ

あなたの発話

「15分くらい遅れるから先に始めてて。途中でコーヒー買っていく」

LINE
15分くらい遅れます。先に始めていてください。途中でコーヒーを買っていきます
あなたの発話

「もし Elena がずっとあの手紙のことを知っていて、誰かが切り出すのを待っていたとしたら?」

Notes

章のアイデア — Elena は実は最初からあの手紙を知っていた。誰かが口にするのを待っていた。第2幕での沈黙が、受け身ではなく意図的なものに見え直す

あなたの発話

「いいね、晩ごはん行こう。駅の近くのラーメン屋、7時くらいでどう?」

WhatsApp
いいね、夕食行こう! 駅の近くのラーメン屋、7時くらいでどう?
仕事

会議と会議のあいだ、4分。返したいメッセージは6件

あなたの発話

「staging 復旧しました。QA は checkout flow のテストを再開して大丈夫です」

Slack

staging が復旧しました。QA チームは checkout flow のテストを再開してください。進めて大丈夫です。✅

あなたの発話

「話せてすごく良かったし、pilot を進めたいと伝えて。来週どこかで時間取れないか聞いて」

Gmail

お話しできて本当に良かったです。pilot を前に進めたいと考えています。来週どこかでお電話のお時間をいただけますか。こちらは火曜か水曜が都合が良いです

あなたの発話

「enterprise の 3 プランを比較して、前四半期の conversion data を見て、どれを廃止すべきか判断して。あとそのプランの既存顧客向け migration plan も欲しい」

ChatGPT

Q4 の conversion data を使って、3つの enterprise プランを比較してください。特に以下を見たいです

  • 各プランの売上と獲得コストの比較
  • プラン別の trial から paid への転換率
  • 解約率と expansion revenue
  • どのプランを廃止すべきか、その理由
  • 廃止するプランの既存顧客向け migration plan

間違えられない人たちに使われています

「diff を見ながら PR の説明をそのまま話しています。Loqua が形式を整えてくれるので、出すのも速いし、説明の質も前より良くなりました。」

James Chen
スタッフエンジニア — Product Hunt

「構想を声に出して整理しています。Loqua は良い部分を拾って、ノイズは落としてくれる。下書きのやり方が変わりました。」

Sarah Liu
小説家 — Mac App Store

「一日中会議続きで、間は毎回4分。Loqua があるからフォローアップを本当に送り切れます。取りこぼしがなくなりました。」

Marcus Park
スタートアップ創業者 — X

「技術用語、モデル名、データセット形式、引用スタイルまで、本当に強いです。数週間前から出力を直さなくなりました。」

Yuki Tanaka
MLリサーチャー — Product Hunt

「昔から、思考の速さにタイピングが追いつきませんでした。Loqua はそれを初めて不利にしない道具です。」

Priya Mehta
PM — Mac App Store

「ドキュメントも README もトークスクリプトも、全部話して作っています。丁寧に書いたように見えるけれど、実際は話しただけです。」

David Torres
デベロッパーアドボケイト — X

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