口で説明するように、AI に背景を伝える。
ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、およびその他のAIツールの豊富なAI命令を補うために音声を使用してください。 完全な概要を話すと、Loquaはクリーナーテキストにそれを回し、それを見直し、自分自身に送信しましょう。
頭の中のAIの指示は、あなたがタイプするものよりもはるかに豊かです。
Typingは短い指示を促します。 話すと、背景、聴衆、制約、例、および希望する出力を含むことが容易になります。
あなたが達成しようとしていることを言いなさい。
いくつかのキーワードにタスクを減らす代わりに、決定、成果物、または結果を説明してください。
回答を変更する背景を追加します。
誰がこれが誰であるか、前に何が起こったのか、何が問題なのか、そしてAIが何を想定すべきかを含めてください。
覚えている間、境界線を言いなさい。
長さ、トーン、除外、タイミング、データ制限、その他の回答は尊重する必要があります。
必要な形状を記述します。
リスト項目、簡略、スクリプト、テーブル、要約、オプション、または次のアクションを尋ねます。
既に多くの案件にAIの指示をあげています。
「AIパワーユーザー」であることは必要ありません。ライティング、マーケティング、リサーチ、運用、または勉強の一環としてAIを簡略化すれば、音声は入力をより豊かでより速くすることができます。
スクリプト, ラインを開く, 輪郭, 研究.
角度、聴衆、例、キープポイント、およびドラフトが避けるべきことを通して話して下さい。
概要、キャンペーン、アウトリーチ。
顧客、コンテキスト、客観的、トーン、制約、CTAを1つの音声パスで記述します。
実際の文脈の質問。
スコープ、仮定、ソース、期間、およびプロジェクトの回答が重要な理由を追加します。
アップデート、決定、計画。
面倒な運用状況を話し、分析、ライティング、計画のための構造化されたAI指示に変えます。
検索ボックスではなく、コラボレーターのような短いAI。
マーケティングの簡略化と作成スクリプトは、特に、有用なコンテキストが1行のAI命令に収まるように、あまりにもニュアンスされていないため、音声に適しています。
大声で考える。 きれいな文脈を送ってください。
LoquaはAIツールを交換する必要はありません。 必要なコンテキストをそのツールに与えることができます素早く変更します。
会話を移動させましょう。
思考の列車を再起動せずに、音声が実際の仕事にどのように収まるかを参照してください。ワークフローを探索し、次のタスクに直進します。
AI の指示が単語以上を必要とするとき。
一部のAIタスクはラフなアイデアから始まります。 他の人は、編集を必要とするテキストや、画面上で既に表示されているテキストから始まります。
送信する前にAIの指示を再定義します。
AI の指示を選択し、変更する方法を言う: より具体的で、より短く、より明確、またはより構造化された。
あなたがすでに見ているものからプロンプト。
AIタスクが目に見えるチャート、文書、スライド、またはコードに依存すると、コンテキストを再入力するのではなく、画面を質問に持ってきます。
執筆ワークフローを失わずにAIを利用します。
自分の声でドラフトし、AIを使用して、研究、構造、または反復に役立ちます。
より良いAIの質問に話されたコンテキストをオンにします。
すでに持っているメモから始めて、音声を使用して、不足しているスコープまたは決定コンテキストを追加します。
音声AIの指示、あなたがまだ制御していると。
LoquaをAIツールで使用するための特別な統合が必要ですか?
いいえ。すでに作業しているAIツールで音声入力と編集レイヤーとして Loqua を使用します。完全な AI 命令を掘り下げ、テキストを見直したり、テキストを精製したりすると、意味を言うと送信します。
AIAIの指示に音声を使用する理由は?
音声は、短いタイプのAI命令にタスクを削減するときに、多くの場合、省略されたコンテキスト、制約、例、および修正を含むことが容易になります。
送信前に音声でAIの指示を編集できますか?
はい。音声編集では、AIの指示文を選択し、変更すべきことを言うと、送信前に結果をレビューします。
私の質問が画面上のものに依存する場合はどうなりますか?
グラフ、エラー、インターフェイス、スライド、ドキュメント、その他の可視コンテキストに関する画面認識の質問にスクリーンキャプチャの質問を使用します。
コンテキストを言う。 コントロールを保ちましょう。
音声を使用して、より豊かなAI AI AI の指示を構築し、テキストを見直し、意味のあることを言うときだけ送信してください。
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