AI 工作流程的语音打字

把你想说的完整背景,交给 AI。

使用语音为 ChatGPT, Claude, 双子座, 迷惑等AI 工具编写更丰富的AI 提示词。 说完整简短, 让 Loqua 把它变成更干净的文本, 然后自己审查并发送 。

ChatGPTClaudeGeminiPerplexity
01 / 产品演示
给 AI 更充分的故事, Loqua for Mac + Windows
为什么声音为AI 提示词工作

你脑海中的提示词,往往比打出来的更完整。

打字鼓励简短的指令。 说话可以更容易地包括背景、 受众、 约束、 例子和期望的输出 。

目标

说清楚你想实现的目标。

解释决定、交付品或结果,而不是将任务减少到几个关键词。

背景

补充会影响答案的背景。

包括这是为了谁,之前发生的事,什么重要,以及AI不应该假设的.

约束条件

趁还记得,把限制条件说清楚。

长度,语气,排除,时间,数据限制,或者其他任何需要被答案尊重的事物.

输出要求

说明你希望得到的输出形式。

询问列表项, 简要说明, 脚本, 表格, 概要, 选项, 或下一个动作 。

谁用这个?

给 AI 提需求,已经是许多工作的日常。

您不需要成为“AI Power user ” 。 如果您将AI作为写作、营销、研究、操作或研究的一部分进行简写,语音可以使输入更丰富、更快。

创作者

脚本、开场、大纲和研究。

通过角度,观众,实例,必须保持要点,以及草案应避免的话题来交谈.

销售和销售

简报、营销活动与客户触达。

在一个口信中解释顾客,背景,客观,语气,约束,以及CTA.

学生和研究人员

带着真实背景的问题。

添加范围,假设,来源,时间段,以及答案为何对项目重要.

运算符创建者( C)

进展、决策与计划。

透过混乱的操作环境, 把它变成一个结构化的AI 提示词, 用于分析、写作或规划。

为创建者和营销者服务

像向同事交代任务一样,向 AI 说明需求。

营销简报和创作脚本特别适合语音,因为有用的上下文往往过于细微,无法适应一行的AI 提示词.

✓说观众,角度,语气,例子,必须保持点,以及要避免什么.
✓在发送前使用语音编辑来收紧AI 提示词.
✓当 AI 提示词依赖于您屏幕上已经可见的东西时, 使用屏幕抓取问题 。
创作需求
“为首任管理人员写一个45秒的录像剧本。 从特定工作场所开始,避免提出通用的生产率建议,用一个具体的例子,最后提出一个问题。”
提示词结构
受众 · 开场 · 限制 · 示例 · 结尾
更多背景,更好的产出概率。
一个 AI 提示词循环

把思考说出来,把背景整理清楚再发送。

Loqua 不需要替换您的 AI 工具。 它会改变您给工具所需的上下文的速度 。

01考虑一下说出你需要的完整版本。
02整理将口头简报变成更干净的文本。
03检查确认发送前请检查AI 提示词.
04继续迭代当答案需要另一个通过时,再次使用声音.
02 / 工作流演示

让对话继续推进。

查看声音如何适合真实的工作而不重新启动您的思维列。 探索工作流程, 然后直接进入下一个任务 。

保持对话,16:9产品视频
相关工作流

当提示词还需要屏幕内容作为背景。

一些AI任务开始于粗略的构思,另一些则从需要编辑的文本或屏幕上已经可见的东西开始.

FAQ

用语音写提示词,决定权始终在你。

Loqua 与 AI 工具配合使用,需要专门集成吗?

不, 在您已经使用的 AI 工具中使用 Loqua 作为您的语音输入和编辑层 。 指定完整的 AI 提示词, 审查或修改文本, 然后当它表达您的意思时发送 。

为什么要用语音编写 AI 提示词?

语音使得人们更容易将人们在将任务简化为简短的打字AI 提示词时经常省略的内容,约束,例子和校正.

发送前,可以用语音修改提示词吗?

是的,通过语音编辑,选择AI 提示词文本并说出应该改变什么,然后在发送前审查结果。

如果问题需要结合屏幕内容,该怎么做?

使用屏幕捕捉问题来获取屏幕意识的问题,涉及图表,错误,界面,幻灯片,文档,以及其他可见的上下文.

Mac + Windows

把背景说完整,把决定权留给自己。

使用语音来构建更丰富的AI AI 提示词,审查文本,并且只在它说出你的意思时才发送.

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