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2026年3月30日 对比

Loqua vs Wispr Flow：面向上下文、编程和隐私的 Mac-first Wispr Flow 替代品

一篇诚实的 Wispr Flow 替代品对比：Loqua 与 Wispr Flow 在 Mac 上下文、编程工作流、隐私控制、延迟和定价上的差异。

2026年3月25日 对比

Loqua vs Typeless：面向上下文、编程和深度工作流的 Mac 原生 Typeless 替代品

面向 Mac 的 Typeless 替代品对比：Loqua 与 Typeless 在上下文感知、编程工作流、隐私姿态和定价上的差异。

2026年4月18日 教程

Mac 会议语音笔记：从语音到笔记、行动项和完成

Mac 会议语音笔记工作流：在通话中捕捉笔记、行动项、Notion 项目符号、Things 任务和后续跟进。

2026年3月20日 教程

如何在 Mac 上用语音写代码：Cursor、VS Code 和 Claude Code 完整指南

用 Loqua 在 Mac 上语音写代码：camelCase 标识符、经得起 review 的 commit message、保留你表达习惯的 PR 描述。6 个完整示例 + 设置步骤。

2026年3月15日 教程

AI coding 的语音输入指南：不用打字，用语音 prompt Cursor 和 Claude Code

一份实用的 Cursor + Claude Code 语音 prompt 指南：结构化 prompt、文件上下文、Cursor 和 Claude Code 工作流，以及中英混合输入。

2026年3月10日 教程

写作者的免手打听写：如何一次写出 3000 字小说、文章或长文初稿

面向写作者的听写工作流：更干净的初稿、角色词典、按应用格式化、语音编辑，以及长文写作练习。

2026年5月22日 工程

语音输入中的强化学习：Loqua 语音栈里的 GRPO、DPO 与 on-policy distillation

语音输入中的强化学习，帮助 Loqua 在监督训练收益变小之后继续改进罕见术语、延迟和自然输出。

2026年5月17日 工程

多模态语音识别：打造一个能看见你所见的监听器

多模态语音识别把音频和本地屏幕线索结合起来，帮助 Loqua 判断同音词、代码标识符和应用上下文。

2026年5月12日 工程

音频事件检测听写：词语之外有意义的声音

音频事件检测听写是 Loqua 的一个研究方向：把笑声、停顿和声音线索作为结构化写作的可选上下文。

2026年4月13日 工程

语音输入架构：Loqua 三模型语音输入栈内部解析

一篇 blog 级别的 Loqua 语音输入架构说明：为什么三个面向任务训练的模型（语音识别、语言智能、屏幕上下文）比一个大模型更适合听写。

2026年4月8日 工程

语音遇见视觉：全模态模型如何打开多模态语音输入

为什么多模态语音输入需要同时理解声音和屏幕上下文，公开的全模态研究给了我们什么启发，以及 Loqua 在 Mac 上如何落地。

2026年4月3日 工程

Mac 私密语音听写：Loqua 的混合语音输入栈如何把数据留在你这一侧

一种面向 Mac 的私密语音听写架构：Loqua 哪些部分保持本地运行，何时可选使用云处理，以及隐私边界如何真正生效。

2026年5月8日 效率

用语音和 AI 一起思考：为什么键盘不是合适工具

用语音和 AI 一起思考，可以在键盘把半成形想法压缩成脆弱提示词之前，保留更多语境和细节。

2026年5月3日 效率

语音优先工作流：我们一天的 voice-first 工作方式

Loqua 创始人的语音优先工作流笔记：收件箱、站会、代码审查、规格草稿、Slack 和日记。

2026年4月28日 效率

语音生产力栈：我们实际用来写作、交付和思考的 9 个工具

语音生产力栈指南：Loqua、Claude Code、Cursor、Obsidian、Granola、Linear、Raycast、Things 3 和 Spark。

2026年4月23日 效率

语音输入工作流：日常 AI 工作中 8 个被低估的用法

面向 AI 工作的语音输入工作流：commit、PR、Linear issue、回复、脑暴、spec、代码注释和异步站会。