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Reflexões sobre voz, IA e a arte de criar ferramentas que desaparecem — de uma pequena equipe de pesquisadores de algoritmos e usuários diários de produtos de IA.

Digitação por voz omni-modal: entendimento multimodal, MoE e saída de texto em streaming

Digitação por voz omni-modal precisa de pipeline dividido, áudio em streaming e contexto local no Mac. Um olhar por dentro da stack de voz do Loqua.

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Engenharia

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Reinforcement learning em digitação por voz: GRPO, DPO e destilação on-policy na nossa stack de voz

Reinforcement learning em digitação por voz ajuda o Loqua a melhorar termos raros, latência e saída natural quando o treinamento supervisionado deixa de compensar.

Engenharia

Reconhecimento de voz multimodal: construindo um ouvinte que vê o que você vê

O reconhecimento de voz multimodal ajuda o Loqua a resolver homófonos, identificadores de código e contexto do app combinando áudio com sinais locais da tela.

Engenharia

Detecção de eventos de áudio em ditado: sons com significado além das palavras

Detecção de eventos de áudio em ditado é uma direção de pesquisa no Loqua: risadas, pausas e pistas sonoras como contexto opcional para escrita estruturada.

Engenharia

Arquitetura de digitação por voz: por dentro da stack de três modelos da Loqua

Uma visão de blog da arquitetura de digitação por voz da Loqua — por que três modelos treinados para fins específicos (reconhecimento de fala, inteligência de linguagem, contexto de tela) vencem um só.

Engenharia

Voz encontra visão: como modelos omni-modais liberam a digitação por voz multimodal

Por que a digitação por voz multimodal precisa de áudio mais contexto de tela, o que a pesquisa omni-modal mostra e o que a Loqua aplica no Mac.

Engenharia

Ditado por voz privado no Mac: como a stack híbrida de digitação por voz do Loqua mantém seus dados do seu lado

Uma arquitetura de ditado por voz privado no Mac: o que o Loqua mantém local, quando o processamento opcional em nuvem pode ser usado e como os limites de privacidade funcionam de fato.

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