블로그
음성과 AI, 그리고 존재감 없이 스며드는 도구를 만드는 일에 대한 생각 — 알고리즘 연구자이자 매일 AI 제품을 쓰는 작은 팀이 전합니다.
옴니모달 음성 입력: 멀티모달 이해, MoE, 스트리밍 텍스트 출력
옴니모달 음성 입력에는 분할된 파이프라인, 스트리밍 오디오, 맥 로컬 컨텍스트가 필요해요. Loqua 음성 스택의 내부를 들여다봐요.
비교
가이드
맥 회의 노트를 음성으로: 보이스에서 완료까지, 노트와 액션 아이템까지 한 번에
맥 회의 노트 음성 워크플로: 통화를 벗어나지 않고도 노트, 액션 아이템, Notion 불릿, Things 태스크, 후속 작업까지 한 번에 담아내요.
맥에서 코드를 받아쓰기로 작성하는 법: Cursor, VS Code, Claude Code 완전 가이드
Loqua로 맥에서 코드를 받아쓰는 방법 — 카멜 케이스 식별자, 리뷰를 통과하는 커밋 메시지, 본인 톤의 PR 설명까지. 실전 예시 6개와 셋업 가이드.
AI 코딩을 위한 음성 입력: 타이핑 없이 Cursor와 Claude Code에 음성 프롬프트
실용적인 Cursor + Claude Code 음성 프롬프트 가이드: 구조화된 프롬프트, 파일 컨텍스트, 워크플로, 그리고 영어와 중국어 혼용까지.
작가를 위한 핸즈프리 받아쓰기: 소설, 에세이, 장문 초안 3000자를 한 번에 쓰는 법
작가를 위한 받아쓰기 워크플로: 깔끔한 초안, 캐릭터 사전, 앱별 포맷팅, 음성 편집, 장문 작업 노하우.
Engineering
강화 학습 음성 입력: 음성 스택의 GRPO, DPO, 온-폴리시 디스틸레이션
강화 학습 음성 입력은 지도 학습이 더 이상 효과를 내지 못할 때 Loqua가 희귀어, 레이턴시, 자연스러운 출력을 개선하는 방법이에요.
멀티모달 음성 인식: 보이는 것을 보는 리스너 만들기
멀티모달 음성 인식은 Loqua가 오디오와 로컬 화면 단서를 결합해 동음이의어, 코드 식별자, 앱 컨텍스트를 해결하도록 도와줘요.
오디오 이벤트 감지 받아쓰기: 단어 너머의 의미 있는 소리들
오디오 이벤트 감지 받아쓰기는 Loqua의 연구 방향이에요. 웃음, 침묵, 소리 신호를 구조화된 글쓰기를 위한 선택적 컨텍스트로 다루는 가능성을 탐구해요.
음성 입력 아키텍처: Loqua의 3-모델 음성 입력 스택
Loqua의 음성 입력 아키텍처를 블로그 수준에서 들여다봐요 — 왜 목적별로 학습된 세 모델(음성 인식, 언어 인텔리전스, 화면 컨텍스트)이 하나보다 나은지.
음성과 비전의 만남: 옴니모달 모델이 멀티모달 음성 입력을 가능하게 하는 방법
멀티모달 음성 입력에 오디오와 화면 컨텍스트가 모두 필요한 이유, 옴니모달 연구가 보여주는 것, 그리고 Loqua가 맥에서 적용하는 방식.
맥에서 쓰는 프라이빗 음성 받아쓰기: Loqua의 하이브리드 음성 입력 스택이 데이터를 사용자 편에 두는 방법
맥을 위한 프라이빗 음성 받아쓰기 아키텍처. Loqua가 로컬에 두는 것, 선택적 클라우드 처리가 쓰이는 시점, 그리고 개인정보 경계가 실제로 어떻게 동작하는지를 설명해요.
생산성
AI와 함께 사고하기 위한 음성: 왜 키보드는 잘못된 도구인가
AI와 함께 사고할 때 음성은 키보드가 깨지기 쉬운 프롬프트로 압축해버리기 전에 반쯤 형성된 아이디어를 보존하는 데 도움을 줘요.
보이스 퍼스트 워크플로: 우리의 보이스 퍼스트 워크데이 하루
Loqua 창업자의 보이스 퍼스트 워크플로 메모: 인박스, 스탠드업, 코드 리뷰, 스펙 작성, Slack, 그리고 저널링.
보이스 생산성 스택: 글 쓰고, 배포하고, 생각하는 데 실제로 쓰는 9가지 도구
보이스 생산성 스택 가이드: Loqua, Claude Code, Cursor, Obsidian, Granola, Linear, Raycast, Things 3, Spark.
음성 입력 워크플로: 매일의 AI 작업을 위한 저평가된 8가지 워크플로
AI 작업을 위한 음성 입력 워크플로: 커밋, PR, Linear 이슈, 답장, 브레인스토밍, 스펙, 코드 주석, 그리고 스탠드업.