Blog
Gedanken zu Sprache, KI und dem Handwerk, Werkzeuge zu bauen, die verschwinden — von einem kleinen Team aus Algorithmus-Forschern und täglichen Nutzern von KI-Produkten.
Omni-modale Spracheingabe: multimodales Verständnis, MoE und streamende Textausgabe
Omni-modale Spracheingabe braucht eine geteilte Pipeline, Streaming-Audio und Mac-lokalen Kontext. Ein Blick in Loquas Voice-Stack.
Vergleich
Loqua vs. Wispr Flow: eine Mac-zuerst-Alternative zu Wispr Flow für Kontext, Coding und Datenschutz
Ein ehrlicher Vergleich der Wispr-Flow-Alternative: Loqua vs. Wispr Flow zu Mac-Kontext, Coding-Workflows, Datenschutzkontrollen, Latenz und Preisen.
Loqua vs. Typeless: eine Mac-native Typeless-Alternative für Kontext, Coding und Tiefe
Ein Typeless-Alternativvergleich für Mac: Loqua vs. Typeless zu Kontextbewusstsein, Coding-Workflows, Datenschutzhaltung und Preisen.
Anleitung
Mac Meeting-Notizen per Sprache: vom gesprochenen Wort zu Notizen und Action Items
Mac Meeting-Notizen per Sprache: erfasse Notizen, Action Items, Notion-Stichpunkte, Things-Aufgaben und Follow-ups, ohne den Call zu verlassen.
Code auf dem Mac diktieren: ein vollständiger Leitfaden für Cursor, VS Code und Claude Code
So diktierst du Code auf dem Mac mit Loqua — Bezeichner in camelCase, Commit-Nachrichten, die das Review bestehen, PR-Beschreibungen in deiner Stimme. Sechs ausgearbeitete Beispiele + Setup.
Spracheingabe für AI Coding: Cursor und Claude Code per Sprach-Prompt ohne Tippen
Praxisleitfaden zum Sprach-Prompten von Cursor und Claude Code: strukturierte Prompts, Dateikontext, Workflows in Cursor und Claude Code sowie gemischtes EN+Chinesisch.
Freihändiges Diktat für Autoren: So entwirfst du 3000 Wörter eines Romans, Essays oder Langtexts in einer Sitzung
Ein Diktat-Workflow für Autoren: saubere Entwürfe, Figuren-Wörterbücher, app-bewusste Formatierung, Bearbeiten per Stimme und Langtext-Praxis.
Engineering
Reinforcement Learning für Spracheingabe: GRPO, DPO und On-Policy-Distillation in unserem Voice-Stack
Reinforcement Learning für Spracheingabe hilft Loqua, seltene Begriffe, Latenz und natürliche Ausgaben zu verbessern, sobald überwachtes Training nicht mehr zahlt.
Multimodale Spracherkennung: einen Listener bauen, der sieht, was du siehst
Multimodale Spracherkennung hilft Loqua, Homophone, Code-Bezeichner und App-Kontext aufzulösen, indem Audio mit lokalen Bildschirmsignalen kombiniert wird.
Audio Event Detection beim Diktat: Geräusche mit Bedeutung jenseits der Worte
Audio Event Detection beim Diktat ist eine Forschungsrichtung bei Loqua: Lachen, Pausen und akustische Hinweise als optionaler Kontext für strukturiertes Schreiben.
Spracheingabe-Architektur: Einblick in Loquas Drei-Modell-Stack
Ein Blog-Blick auf Loquas Spracheingabe-Architektur — warum drei zweckgerichtet trainierte Modelle (Spracherkennung, Sprachintelligenz, Bildschirmkontext) ein einzelnes schlagen.
Voice trifft Vision: wie omni-modale Modelle multimodale Spracheingabe ermöglichen
Warum multimodale Spracheingabe Audio plus Bildschirmkontext braucht, was die omni-modale Forschung zeigt und was Loqua davon auf dem Mac umsetzt.
Privates Sprachdiktat auf dem Mac: wie Loquas hybrider Spracheingabe-Stack deine Daten bei dir behält
Eine Architektur für privates Sprachdiktat auf dem Mac: was Loqua lokal hält, wann optionale Cloud-Verarbeitung genutzt werden kann und wie Datenschutzgrenzen tatsächlich funktionieren.
Produktivität
Sprache zum Denken mit KI: warum deine Tastatur das falsche Werkzeug ist
Sprache zum Denken mit KI hilft, halbfertige Ideen zu bewahren, bevor die Tastatur sie zu spröden Prompts komprimiert.
Voice-First-Workflow: ein Tag in unserem voice-first Arbeitsalltag
Notizen zum Voice-First-Workflow vom Gründer von Loqua: Posteingang, Standup, Code Review, Spec-Entwurf, Slack und Journaling.
Voice-Produktivitäts-Stack: 9 Tools, die wir wirklich zum Schreiben, Ausliefern und Denken nutzen
Leitfaden für den Voice-Produktivitäts-Stack: Loqua, Claude Code, Cursor, Obsidian, Granola, Linear, Raycast, Things 3 und Spark.
Spracheingabe-Workflows: 8 unterschätzte Workflows für die tägliche KI-Arbeit
Spracheingabe-Workflows für KI-Arbeit: Commits, PRs, Linear-Issues, Antworten, Brainstorms, Specs, Code-Kommentare und Standups.