Blog
Reflexiones sobre la voz, la IA y el oficio de crear herramientas que desaparecen — de un pequeño equipo de investigadores de algoritmos y usuarios diarios de productos de IA.
Dictado por voz omni-modal: comprensión multimodal, MoE y salida de texto en streaming
El dictado por voz omni-modal necesita un pipeline dividido, audio en streaming y contexto local en Mac. Una mirada por dentro al voice stack de Loqua.
Comparativa
Loqua vs Wispr Flow: una alternativa a Wispr Flow Mac-first para contexto, código y privacidad
Una comparación honesta de alternativa a Wispr Flow: Loqua vs Wispr Flow en contexto en Mac, flujos de código, controles de privacidad, latencia y precios.
Loqua vs Typeless: una alternativa a Typeless nativa de Mac para contexto, código y profundidad
Una comparativa de alternativa a Typeless para Mac: Loqua vs Typeless en consciencia del contexto, flujos de trabajo de código, postura de privacidad y precios.
Cómo hacerlo
Notas de reunión por voz en Mac: de la voz a las tareas terminadas
Flujo de notas de reunión por voz en Mac: captura notas, tareas (action items), bullets en Notion, tareas en Things y seguimientos sin salir de la llamada.
Cómo dictar código en Mac: una guía completa para Cursor, VS Code y Claude Code
Cómo dictar código en Mac con Loqua — identificadores en camelCase, mensajes de commit que pasan revisión, descripciones de PR con tu voz. Seis ejemplos resueltos + setup.
Dictado por voz para codificación con IA: hablar prompts a Cursor y Claude Code sin teclear
Una guía práctica para hacer prompts por voz en Cursor + Claude Code: prompts estructurados, contexto de archivos, flujos de Cursor y Claude Code, y mezcla EN+chino.
Dictado manos libres para escritores: cómo redactar 3000 palabras de novela, ensayo o texto extenso de una sola sentada
Un flujo de trabajo de dictado para escritores: borradores más limpios, diccionarios de personajes, formato consciente de la app, edición por voz y práctica de texto extenso.
Engineering
Aprendizaje por refuerzo para dictado por voz: GRPO, DPO y on-policy distillation en nuestro voice stack
El aprendizaje por refuerzo aplicado al dictado por voz ayuda a Loqua a mejorar términos raros, latencia y salida natural cuando el entrenamiento supervisado deja de rendir.
Reconocimiento de voz multimodal: construyendo un listener que ve lo que tú ves
El reconocimiento de voz multimodal ayuda a Loqua a resolver homófonos, identificadores de código y contexto de la app combinando audio con pistas locales de pantalla.
Detección de eventos de audio en el dictado: sonidos con significado más allá de las palabras
La detección de eventos de audio en el dictado es una línea de investigación en Loqua: risas, pausas y señales sonoras como contexto opcional para escritura estructurada.
Arquitectura de dictado por voz: dentro del stack de tres modelos de Loqua
Una mirada a nivel blog a la arquitectura de dictado por voz de Loqua — por qué tres modelos entrenados con propósito (reconocimiento de voz, inteligencia lingüística, contexto de pantalla) le ganan a uno solo.
La voz se encuentra con la visión: cómo los modelos omni-modales habilitan el dictado por voz multimodal
Por qué el dictado por voz multimodal necesita audio más contexto de pantalla, qué muestra la investigación omni-modal y qué aplica Loqua en Mac.
Dictado por voz privado en Mac: cómo el stack híbrido de Loqua mantiene tus datos de tu lado
Una arquitectura de dictado por voz privado en Mac: qué mantiene Loqua local, cuándo puede usarse el procesamiento opcional en la nube y cómo funcionan realmente los límites de privacidad.
Productividad
La voz para pensar con IA: por qué tu teclado es la herramienta equivocada
La voz para pensar con IA ayuda a preservar ideas a medio formar antes de que el teclado las comprima en prompts frágiles.
Flujo de trabajo voice-first: un día en nuestra jornada voice-first
Notas sobre el flujo de trabajo voice-first del founder de Loqua: bandeja de entrada, standup, revisión de código, redacción de specs, Slack y diario.
Stack de productividad por voz: 9 herramientas que usamos de verdad para escribir, lanzar y pensar
Guía de stack de productividad por voz: Loqua, Claude Code, Cursor, Obsidian, Granola, Linear, Raycast, Things 3 y Spark.
Flujos de dictado por voz: 8 flujos infravalorados para el trabajo diario con IA
Flujos de dictado por voz para el trabajo con IA: commits, PRs, issues de Linear, respuestas, brainstorms, specs, comentarios de código y standups.