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Reflexiones sobre la voz, la IA y el oficio de crear herramientas que desaparecen — de un pequeño equipo de investigadores de algoritmos y usuarios diarios de productos de IA.

Dictado por voz omni-modal: comprensión multimodal, MoE y salida de texto en streaming

El dictado por voz omni-modal necesita un pipeline dividido, audio en streaming y contexto local en Mac. Una mirada por dentro al voice stack de Loqua.

Comparativa

Cómo hacerlo

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Aprendizaje por refuerzo para dictado por voz: GRPO, DPO y on-policy distillation en nuestro voice stack

El aprendizaje por refuerzo aplicado al dictado por voz ayuda a Loqua a mejorar términos raros, latencia y salida natural cuando el entrenamiento supervisado deja de rendir.

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Reconocimiento de voz multimodal: construyendo un listener que ve lo que tú ves

El reconocimiento de voz multimodal ayuda a Loqua a resolver homófonos, identificadores de código y contexto de la app combinando audio con pistas locales de pantalla.

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Detección de eventos de audio en el dictado: sonidos con significado más allá de las palabras

La detección de eventos de audio en el dictado es una línea de investigación en Loqua: risas, pausas y señales sonoras como contexto opcional para escritura estructurada.

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Arquitectura de dictado por voz: dentro del stack de tres modelos de Loqua

Una mirada a nivel blog a la arquitectura de dictado por voz de Loqua — por qué tres modelos entrenados con propósito (reconocimiento de voz, inteligencia lingüística, contexto de pantalla) le ganan a uno solo.

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La voz se encuentra con la visión: cómo los modelos omni-modales habilitan el dictado por voz multimodal

Por qué el dictado por voz multimodal necesita audio más contexto de pantalla, qué muestra la investigación omni-modal y qué aplica Loqua en Mac.

Engineering

Dictado por voz privado en Mac: cómo el stack híbrido de Loqua mantiene tus datos de tu lado

Una arquitectura de dictado por voz privado en Mac: qué mantiene Loqua local, cuándo puede usarse el procesamiento opcional en la nube y cómo funcionan realmente los límites de privacidad.

Productividad