Dettatura vocale per Mac, sensibile al contesto

Parla. Lui sa già

Digitare ti costringe a comprimere ogni idea per stare al passo delle tue dita. Loqua dà alla tua voce la banda piena — sensibile al contesto, intelligente nel comprendere la scena, già formattata quando arriva

Fino a 4 volte più veloce della digitazione. Con un contesto che fa pesare ogni parola

  • Funziona in qualsiasi app
  • AI sensibile al contesto
  • Zero copia-incolla

Il divario tra parlare e inviare, colmato

Gli altri strumenti trascrivono. Loqua capisce — l'app in cui sei, il contesto in cui lavori e che aspetto deve avere l'output quando arriva

Input

Una scorciatoia. Ogni app. Ogni lingua

Premi, parla, vai avanti. Loqua si attiva a livello di sistema — senza configurazioni per app, senza cambi di modalità. Detta in VS Code, Slack, Mail, Note o nella bozza del tuo romanzo. Passa dall'inglese al cinese a metà frase. L'unico contesto che devi impostare è dove tieni il cursore

Cursor ChatGPT WhatsApp Gmail VS Code
Pulizia

Dillo a modo tuo. Esce giusto

Il parlato reale ha false partenze, parole riempitive e ripensamenti a metà frase. Loqua elimina ciò che non intendevi e tiene ciò che intendevi — inclusa l'autocorrezione fatta tre parole dopo. Quello che arriva è abbastanza pulito da inviare senza toccarlo

Hai detto

ehm quindi praticamente il fatto è che dobbiamo uh... aspetta riparto — dovremmo mettere in cache questa cosa per tipo 15 minuti

Cosa è arrivato

Dovremmo mettere in cache questa cosa per 15 minuti

Comprensione

Capisce il contesto

La stessa idea deve atterrare in modo diverso in VS Code rispetto a iMessage. Loqua rileva l'app, il registro e il destinatario — e adatta l'output senza che tu glielo chieda. Più lo usi, più diventa invisibile

Dici
"fagli sapere che giovedì va bene, posso al mattino o al pomeriggio, come è meglio per loro"
Gmail — Nuovo messaggio
Output

Proprio dove c'è il cursore

Niente copia-incolla. Nessun cambio di app. Il testo compare al cursore, sostituisce il contenuto selezionato o va in coda agli appunti — senza interrompere quello che stavi facendo. Niente da copiare. Niente da incollare. Solo quello che hai detto, già lì

Gmail — Rispondi

Ciao Sarah,

Grazie per averci mandato la proposta

Provalo ora

Premi Ctrl per iniziare a parlare, poi premi di nuovo Ctrl per fermare e completare la trascrizione.
Le tue parole compaiono qui, formattate e pronte.

Loqua — Demo
Premi Ctrl per iniziare a parlare

Tre modelli. Una scorciatoia

Riconoscimento vocale Intelligenza linguistica Contesto multimodale

Uno stack costruito apposta. Non un wrapper di API. Non un thin client

Riconoscimento entità nominate

Il tuo vocabolario tecnico, i nomi dei prodotti, i colleghi, le API e il gergo ricorrente — rilevati e gestiti automaticamente. I casi comuni non hanno bisogno di una voce nel dizionario. Quelli rari si imparano in fretta

Output strutturato

Quello che arriva non è una trascrizione da sistemare. È testo formattato che si adatta alla forma attesa dalla superficie — elenchi puntati in Note, commenti al codice in VS Code, paragrafi professionali in email

Contesto dello schermo

Loqua legge l'app attiva, il testo adiacente e il contenuto selezionato per capire dove stanno andando le tue parole e che aspetto devono avere quando arrivano. Stesso input, risultato diverso

Per ogni registro della tua giornata

Loqua è stato costruito da un team che scrive codice, messaggi di commit, thread Slack, email a clienti, brief di prodotto e qualche capitolo. Si vede

Coding

L'intuizione è nella tua testa. Non fermarti a digitarla

Dici

"aggiungi un commento che dica che facciamo cache di questa cosa per 15 minuti e se il refresh token è scaduto reindirizza al login non riprovare"

VS Code
// Durata cache: 15 min // Alla scadenza del token (401): redirect a /login — non riprovare
Dici

"questo fixa la race condition nella pulizia della sessione quando due richieste di logout arrivano contemporaneamente, ho aggiunto un mutex sullo store di sessione, ho anche aggiunto un test di regressione"

GitHub PR
fix(auth): handle concurrent session cleanup race condition Two simultaneous /logout requests could both attempt to invalidate the same token. Added mutex lock on session store write path. Tests: auth_test.go — TestConcurrentLogout
Dici

"ok addestra un resnet50 sul dataset aumentato usa cosine annealing con warmup e logga su wandb, fai anche early stop se la val loss non migliora per 5 epoche"

Cursor
# Train ResNet-50 on augmented dataset # LR schedule: cosine annealing w/ warmup # Logging: W&B # Early stopping: patience=5 on val_loss
Vita

Sto uscendo. Tre cose da mandare. Zero tempo per digitare

Dici

"in ritardo di 15 iniziate senza di me prendo un caffè"

iMessage
Sono in ritardo di circa 15 minuti — iniziate pure. Mi fermo a prendere un caffè per strada
Dici

"ok e se Elena sapesse della lettera per tutto questo tempo e stesse aspettando che qualcuno tirasse fuori l'argomento"

Note

Idea per un capitolo — Elena sa già della lettera. Sta aspettando che qualcuno ne parli. Riformula il suo silenzio in tutto l'Atto 2: non passivo, deliberato

Dici

"sì cena va benissimo che ne dici di quel posto di ramen vicino alla stazione tipo verso le 7"

WhatsApp
Cena ottima! Che ne dici di quel posto di ramen vicino alla stazione — verso le 7?
Lavoro

Quattro minuti tra una riunione e l'altra. Sei messaggi da mandare

Dici

"hey team staging è di nuovo su QA può riprendere il testing del flusso di checkout siamo a posto"

Slack

Staging è di nuovo su — team QA, riprendete pure i test del flusso di checkout. È tutto a posto. ✅

Dici

"di' loro che mi è piaciuta moltissimo la conversazione e che vorrei andare avanti col pilot, possiamo trovare un momento la settimana prossima"

Gmail

Mi è piaciuta moltissimo la nostra conversazione — mi piacerebbe andare avanti con il pilot. Saresti disponibile per una chiamata la settimana prossima? Martedì o mercoledì sarebbero i giorni migliori per me

Dici

"ok quindi devo confrontare i nostri tre piani enterprise, guardare i dati di conversione dell'ultimo trimestre, capire quale dovremmo togliere e darmi un piano di migrazione per i clienti esistenti su quel piano"

ChatGPT

Confronta i nostri tre piani di prezzo enterprise usando i dati di conversione del Q4. Nello specifico:

  • Ricavi per piano vs. costo di acquisizione
  • Tasso di conversione trial-to-paid per piano
  • Churn rate e ricavi di espansione
  • Raccomandazione: quale piano dismettere e perché
  • Piano di migrazione per i clienti esistenti sul piano dismesso

Usato da chi non può permettersi che sbagli

"Detto le descrizioni delle mie PR mentre sto ancora guardando la diff. Loqua si occupa del formato. Rilascio più in fretta e le descrizioni sono davvero migliori di quelle che scrivevo prima"

James Chen
Staff Engineer — Product Hunt

"Costruisco la trama ad alta voce. Loqua coglie le parti buone e scarta il rumore. Ha cambiato il mio modo di scrivere — metto di più sulla pagina e dopo correggo meno"

Sarah Liu
Scrittrice di narrativa — Mac App Store

"Riunioni una dopo l'altra tutto il giorno. Quattro minuti tra una e l'altra. Loqua è il modo in cui i miei follow-up partono davvero. Adesso non si perde più niente"

Marcus Park
Founder di startup — X

"Gestisce il vocabolario tecnico — nomi di modelli, formati di dataset, stili di citazione — meglio di qualsiasi cosa abbia provato. Ho smesso di correggere l'output settimane fa"

Yuki Tanaka
Ricercatrice ML — Product Hunt

"Il mio pensiero è più veloce della mia digitazione. Lo è sempre stato. Loqua è il primo strumento che non mi penalizza per questo"

Priya Mehta
PM — Mac App Store

"Detto documentazione, README e script per talk. Sembra che li abbia scritti con cura. Non è così"

David Torres
Developer Advocate — X

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  • Dettatura di base
  • Pulizia intelligente
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